Projeto de Sistemas Multimídias

Reconhecimento de Gestos em LIBRAS

Sistema que realiza o reconhecimento do alfabeto da Língua Brasileira de Sinais utilizando Visão Computacional para promover a inclusão educacional.

01. Demonstração

Soletrando "O I U F S C" em tempo real:

Python 3.8 TensorFlow 2.8 MediaPipe 0.10 OpenCV Keras

Atenção

Recomenda-se o uso do Python 3.8.0. Versões superiores (3.11+) podem apresentar incompatibilidades com o TensorFlow e MediaPipe utilizados.

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/dev-josehenrique/ReconhecimentoLibras.git
cd ReconhecimentoLibras

2. Crie e ative o ambiente virtual:

python -m venv venv
# No Windows:
venv\Scripts\activate
# No Linux/Mac:
source venv/bin/activate

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Execute o programa (pressione 'q' para sair):

python main.py

▹Google Teachable Machine, MediaPipe, TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Protobuf e a comunidade de Visão Computacional.